Claude 3.5

Claude 3.5是什么?

Claude 3.5 Sonnet 是 Anthropic 公司推出的新一代 AI 大模型，屬于即將到來的 Claude 3.5 模型系列中的第一個(gè)版本。它在多項(xiàng)評(píng)估中表現(xiàn)出色，超越了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手模型和 Claude 3 Opus，同時(shí)保持了中端模型 Claude 3 Sonnet 的速度和成本。

Claude 3.5的主要特性

性能提升：在推理、知識(shí)掌握和編碼能力等多個(gè)評(píng)估方面表現(xiàn)出色。在研究生水平的推理(GPQA)、本科水平的知識(shí)(MMLU)和編碼能力(HumanEval)上設(shè)立了新行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

運(yùn)行速度和成本：運(yùn)行速度是前代Claude 3 Opus的兩倍，而成本僅為其五分之一，提供了極高的性價(jià)比。

理解能力增強(qiáng)：在標(biāo)準(zhǔn)視覺基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異，能夠準(zhǔn)確地從不完美的圖像中轉(zhuǎn)錄文本，適用于零售、物流和金融服務(wù)等領(lǐng)域。

智能生成：能獨(dú)立編寫、編輯和執(zhí)行代碼，擅長(zhǎng)處理復(fù)雜指令和故障排除，在更新遺留應(yīng)用程序和遷移代碼庫方面表現(xiàn)出色。

創(chuàng)新功能：推出 Artifacts 功能，用戶可以生成代碼片段、文檔或網(wǎng)站設(shè)計(jì)，并在專用窗口中實(shí)時(shí)查看、編輯和構(gòu)建這些生成的內(nèi)容。

安全與隱私：經(jīng)過嚴(yán)格測(cè)試，Claude 3.5 Sonnet 保持在 ASL-2 安全級(jí)別，未使用任何客戶或用戶提交的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，除非獲得用戶明確許可。

Claude 3.5的產(chǎn)品定價(jià)

輸入價(jià)格：3美元/百萬Tokens

輸出價(jià)格：15美元/百萬Tokens，具有200K Tokens上下文窗口。

如何使用Claude 3.5?

普通用戶：現(xiàn)在可以在 Claude.ai 和 Claude iOS 應(yīng)用程序上免費(fèi)使用Claude 3.5 Sonnet ，Claude Pro 和 Team 計(jì)劃訂閱者可以以更高的速率使用。

開發(fā)者：通過 Anthropic API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 Vertex AI 獲得。該模型的成本為每百萬個(gè)輸入Tokens 3 美元，每百萬個(gè)輸出Tokens 15 美元，具有 200K Tokens上下文窗口。

今年晚些時(shí)候，他們還會(huì)發(fā)布剩下型號(hào)模型：Claude 3.5 Haiku 和 Claude 3.5 Opus。

Claude和大模型有以下主要區(qū)別:

1. Claude是Anthropic公司開發(fā)的ai助手Claude,大模型是OpenAI開發(fā)的對(duì)話AI模型。Claude的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型結(jié)構(gòu)不同,導(dǎo)致個(gè)性和回答風(fēng)格有差異。

2. Claude被專門訓(xùn)練用于提供有益、無害和誠實(shí)的回答。大模型的訓(xùn)練目標(biāo)更廣泛,沒有專注于安全性方面。所以Claude的回答會(huì)盡量避免有害、非法、種族歧視和欺騙性內(nèi)容。

3. Claude的知識(shí)面比較廣,不僅限于對(duì)話。Claude被訓(xùn)練來回答各種常見問題,擁有與人工助手等效的常識(shí)知識(shí)。大模型的知識(shí)更加局限于對(duì)話上下文。

4. Claude理解自然語言的超意義和溫和性,能夠換句話重新表達(dá)問題以避免敏感詞和過于直白的說法。大模型在這方面能力比較欠缺。

5. Claude被設(shè)計(jì)為一名虛擬助手和聊天伴侶。雖然大模型也被用于開展對(duì)話,但其本質(zhì)更加偏向于語言模型而非人工智能助手。

6. Claude會(huì)施加一定解釋性,使得回答更加清晰易懂。而大模型 的回答更加簡(jiǎn)潔,缺乏解釋性。

Anthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.

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