DeepSeek R1 + 個人知識庫，直接起飛！

DeepSeek終究還是沒有扛住，越來越“難用”了：連續問到第二個問題就頻繁地提醒“服務器繁忙，請稍后再試”，刷新也救不回來。

我又不死心的去檢查了一遍DeepSeek的狀態頁面，不出意外的一片大紅。

全網都在尋找DeepSeek官方的平替，其中硅基流動（SiliconCloud） 是比較推薦的一個。模型種類多，簡單易上手，最近專門和華為云昇騰云合作，推出了部署在華為云上的DeepSeek-R1和DeepSeek-V3.注冊還能免費送14元平臺余額。白嫖用戶多，上車要趁早，詳情：拯救你服務繁忙的DeepSeek！白嫖2000萬tokens！DeepSeek模型免費用！

話接上文，有了硅基流動提供的DeepSeek-R1API，我們能做的事就多了。

比如今天要講的：DeepSeek-R1 + 個人知識庫打造。

除了硅基流動，還要用到另一個圈內比較火的第三方客戶端：Cherry Studio。

1. 下載安裝 Cherry Studio

https://cherry-AI.com/

作為一個完全開源的項目，除去UI設計、功能不談，Cherry Studio很值得推薦的一點是作者(@kangfenmao)活躍在各大平臺、論壇，積極聽取用戶反饋的同時，更新相當及時。

2. 模型配置

安裝好Cherry Studio后，首先需要配置模型。搭建個人知識庫，僅硅基流動的模型就足夠了，所以只需：點擊左下角的設置->選擇硅基流動->打開開關->填入硅基流動的API key。

接下來，把需要用到的模型添加上。下拉到最下面，點擊綠色的管理按鈕。

常規模型中，推薦添加下面三個模型：推理模型DeepSeek-R1、通用模型DeepSeek-V3.以及視覺模型Janus-Pro-7B。

嵌入(embedding)模型，推薦添加下面兩個：完全免費的BAAI/bge-m3和付費的Pro/BAAI/bge-m3.

一般說來，免費的BAAI/bge-m3模型就夠用。

3. 創建知識庫

配置完模型，就可以開始創建知識庫了!

點擊左側菜單欄的知識庫圖標->點擊左上角的添加按鈕->在彈窗里輸入你的知識庫名稱，隨便輸，方便查找就行->選擇嵌入模型。

嵌入模型選擇上一步中添加的免費模型BAAI/bge-m3就可以。

接下來就可以往你創建好的知識庫里添加資料，Cherry Studio支持各種類型的資料，比如文件、網址、筆記等等。

以最常見的文件資料為例，直接把PDF拖拽進去，當看到文件右邊的狀態符號變為綠色的對勾，就說明該文件已經向量化完畢。

4. 和知識庫對話

添加完資料，就可以開始檢索你的個人知識庫了。

兩種方式使用。

一種是直接在知識庫最下面的搜索知識庫，點擊后進行搜索。

輸入你想搜索的內容，點擊搜索按鈕。就像下面這樣。

第二種方法則更為實用：直接在問答的過程中選中知識庫，相當于給LLM添加了額外的上下文信息。

在Cherry Studio的輸入框下方，有一個知識庫的圖標，點擊，選擇你創建好的知識庫。

選中后，知識庫的圖標會變成藍色。

這里我默認的模型是DeepSeek-R1.回答前，會先對知識庫進行檢索，然后把搜索結果投喂給DeepSeek-R1.由模型進行整理、分析，再生成最終的答案。

可以看到，DeepSeek-R1的回答結果是基于知識庫內容產生的。

附上DeepSeek-R1的思考過程，一如既往的給力。

近期，由于大量用戶涌入硅基流動使用DeepSeek模型，導致硅基的DeepSeek-R1調用可能卡頓，并且思考時間有時離譜的長。所以，上車要趁早啊。

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