華為盤古AI大模型

華為的盤古AI大模型是華為云推出的一項人工智能技術。該大模型以"AI for industries"為核心理念，包含了多個領域的大型模型，包括自然語言處理(NLP)大模型、計算機視覺(CV)大模型、多模態大模型、預測大模型和科學計算大模型。

華為盤古AI大模型的目標是建立一個通用且易用的人工智能開發工作流，以賦能更多的行業和開發者，實現人工智能的工業化開發。它已經在煤礦、鐵路、氣象、金融、代碼開發、數字內容生成等領域發揮作用，提升生產效率并降低研發成本。

華為盤古AI大模型的具體細節和技術實現可能需要進一步了解華為云的相關資料和文檔。

華為開發者大會2023(HDC.Cloud 2023：華為開發者大會2023_HDC.Cloud2023-華為云 (huaweicloud.com)

一、盤古大模型是干什么的?

3.0 版的盤古大模型是一個面向行業的大模型系列，具有「5+N+X」三層架構：從 AI 能力的基礎層，到行業的第二層，再到應用層面向場景的各個接口，華為圍繞深耕行業面向開發者持續打造了新的競爭力。

華為盤古大模型

第一層 L0 層：是盤古的 5 個基礎大模型，包括自然語言大模型、視覺大模型、多模態大模型、預測大模型、科學計算大模型，它們提供滿足行業場景的多種技能。

第二層 L1 層：是 N 個行業大模型，既可以提供使用行業公開數據訓練的行業通用大模型，包括政務，金融，制造，礦山，氣象等;也可以基于行業客戶的自有數據，在盤古的 L0 和 L1 上，為客戶訓練自己的專有大模型。

第三層 L2 層：是為客戶提供更多細化場景的模型，它更加專注于某個具體的應用場景或特定業務，為客戶提供開箱即用的模型服務。

二、盤古大模型申請入口：

盤古大模型申請已經開放，用戶可以進入盤古大模型官網申請體驗，下面是申請入口：https://pangu.huaweicloud.com/

盤古大模型3.0申請地址：https://pangu.huaweicloud.com/

三、盤古AI大模型主要模型：

1、盤古NLP大模型

盤古NLP大模型可用于內容生成、內容理解等方面，并首次使用Encoder-Decoder架構，兼顧NLP大模型的理解能力和生成能力，保證了模型在不同系統中的嵌入靈活性。在下游應用中，僅需少量樣本和可學習參數即可完成千億規模大模型的快速微調和下游適配。2019年權威的中文語言理解評測基準CLUE榜單中，盤古NLP大模型在總排行榜及分類、閱讀理解單項均排名第一，刷新三項榜單世界歷史紀錄;總排行榜得分83.046.多項子任務得分業界領先,是目前最接近人類理解水平(85.61)的預訓練模型。

2、盤古CV大模型

盤古CV大模型可用于分類、分割、檢測方面，也是首次實現模型按需抽取的業界最大CV大模型，首次實現兼顧判別與生成能力。基于模型大小和運行速度需求，自適應抽取不同規模模型，AI應用開發快速落地。使用層次化語義對齊和語義調整算法，在淺層特征上獲得了更好的可分離性，使小樣本學習的能力獲得了顯著提升，達到業界第一。

3、盤古多模態大模型

盤古多模態大模型融合語言和視覺跨模態信息，實現圖像生成、圖像理解、3D生成和視頻生成等應用。優勢在于原生支持中文，擁有更佳中文理解能力。

4、盤古預測大模型

面向結構化數據，基于神經網絡Transformer架構，可用于工藝指標預測、銷售預測、財務異常檢測等應用場景。

5、盤古科學計算大模型

面向氣象、醫藥、水務、機械、航天航空等領域，使用AI模型更快更準的解決科學計算問題。

6、盤古氣象大模型

盤古氣象大模型實現氣象預報精度首次超過傳統數值方法，速度提升1000倍，提供秒級天氣預報，例如重力勢、濕度、風速、溫度，氣壓等變量的1小時-7天預測。國際頂級學術期刊《Nature》正刊北京時間7月6日發表了華為云盤古大模型研發團隊獨立研究成果——《三維神經網絡用于精準中期全球天氣預報》

7、盤古藥物分子大模型

華為云盤古藥物分子大模型，賦能藥物研發的全鏈條任務，旨在幫助醫藥企業機構顯著提升藥物研發的效率。

四、盤古大模型有什么用?

華為云盤古大模型3.0已在煤礦、鐵路、氣象、金融、代碼開發、數字內容生成等領域發揮作用，提升生產效率、降低研發成本。

華為云盤古大模型的核心定位是為各行各業進行賦能，分為三個層級：L0、L1、L2.不同的層級對應著人工智能深入到行業中的不同階段，而在未來，一定是AI為垂直行業帶來新的變革。

盤古大模型本質是解決傳統AI開發的難題，包括作坊式開發、樣本標注、代價大、模型維護困難、模型泛化不足、行業人短缺等難題。數據顯示，2022年華為云盤古大模型主要在做AI for Industries(AI 賦能產業)，例如視覺大模型已經在工業質檢、缺陷檢測、電力巡檢等100多個場景得到驗證。

盤古首頁

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