ToucanTTS,一套用于最先進(jìn)語音合成的工具包,由斯圖加特大學(xué)自然語言處理研究所(IMS)開發(fā)的超全文本轉(zhuǎn)語音(Text-to-Speech, TTS)模型。ToucanTTS覆蓋超過7.000種語言的大型多語言模型。
ToucanTTS不僅支持多語言,還具備多說話人語音合成功能,可以模擬不同說話人的節(jié)奏、重音和語調(diào)。
它還提供了多種應(yīng)用的交互演示,包括語音設(shè)計(jì)、風(fēng)格克隆、多語言語音合成和人工編輯詩歌朗讀,展示了其多功能性和強(qiáng)大性能。
ToucanTTS功能:
多語言支持:ToucanTTS 能夠合成 7.000 多種語言的語音,使其成為可用的最多語言的 TTS 模型。這種廣泛的語言支持迎合了廣泛的國際受眾。
多說話人語音合成:ToucanTTS可能多人語音合成,用戶能夠模仿不同說話人的節(jié)奏、重音和語調(diào)。對(duì)于需要風(fēng)格多樣性和語音定制的應(yīng)用程序來說,特別的有用呢。
人機(jī)交互編輯:ToucanTTS可以讓用戶自定義合成語音來滿足特定要求,對(duì)于文學(xué)研究和詩歌閱讀作業(yè)特別有用的吶。
架構(gòu):ToucanTTS 基于 FastSpeech 2 架構(gòu)構(gòu)建,并受到 PortaSpeech 的啟發(fā)進(jìn)行了改進(jìn)。它包括一個(gè)基于歸一化流的 PostNet 和一個(gè)經(jīng)過連接主義時(shí)間分類 (CTC) 和頻譜圖重建訓(xùn)練的獨(dú)立對(duì)齊器,可以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、聽起來自然的語音合成 。
發(fā)音表示:ToucanTTS 的一項(xiàng)獨(dú)特功能是使用音素的發(fā)音表示作為輸入。可以通過利用多語言數(shù)據(jù)提高了低資源語言語音合成的質(zhì)量和可用性。
交互式演示:ToucanTTS 為各種應(yīng)用提供交互式演示,例如語音設(shè)計(jì)、風(fēng)格克隆、多語言語音合成和人工編輯的詩歌朗讀。這些演示展示了該工具包的多功能性和穩(wěn)健性。
訓(xùn)練和推理:該工具包提供了有關(guān)安裝依賴項(xiàng)、配置存儲(chǔ)、下載預(yù)訓(xùn)練模型和運(yùn)行訓(xùn)練管道的全面說明。它支持從預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào)和從頭開始訓(xùn)練 。
ToucanTTS特點(diǎn):
多語言和多說話者支持:通過大規(guī)模的多語言預(yù)訓(xùn)練模型,支持涵蓋超過7.000種語言的多語言語音合成。實(shí)現(xiàn)多說話者語音合成,并克隆節(jié)奏、重音和語調(diào)等韻律跨說話者。
人機(jī)協(xié)同編輯:允許對(duì)合成語音進(jìn)行人機(jī)協(xié)同編輯,例如用于詩歌朗誦和文學(xué)研究。
交互式演示:提供大規(guī)模多語言語音合成、跨說話者風(fēng)格克隆、語音設(shè)計(jì)和人工編輯的詩歌朗誦的交互式演示
架構(gòu)和組件:主要基于FastSpeech 2架構(gòu),具有一些修改,例如受PortaSpeech啟發(fā)的基于正規(guī)化流的PostNet。包括經(jīng)CTC訓(xùn)練的自包含對(duì)齊器和各種應(yīng)用的譜圖重建。提供多語言模型、對(duì)齊器、嵌入函數(shù)、聲碼器和嵌入GAN的預(yù)訓(xùn)練模型。
易用性:完全采用Python和PyTorch構(gòu)建,旨在簡單且適合初學(xué)者,同時(shí)功能強(qiáng)大。
口腔表征:IMS Toucan系統(tǒng)將音素的口腔表征作為輸入,使多語言數(shù)據(jù)可以惠及低資源語言。
ToucanTTS應(yīng)用:
多語言應(yīng)用程序的語音合成:ToucanTTS 支持 7.000 多種語言,非常有利于創(chuàng)建多語言應(yīng)用程序,比如全球客戶服務(wù)平臺(tái)、教育工具和非母語人士的輔助功能 。
語音設(shè)計(jì)和定制:多揚(yáng)聲器語音合成功能允許創(chuàng)建可用于各種應(yīng)用的定制語音,例如虛擬助理、有聲讀物和個(gè)性化營銷信息。
人機(jī)交互編輯:此功能在文學(xué)研究和詩歌閱讀作業(yè)中特別有用,因?yàn)樵谶@些作業(yè)中需要精確控制語音輸出以滿足特定的文體要求。
如何使用ToucanTTS?
只需簡單幾步,即可開始使用ToucanTTS。
1、從GitHub下載
從GitHub下載代碼。git clone https://github.com/2noise/ToucanTTS下載ToucanTTS
2、安裝依賴項(xiàng)
在開始之前,請(qǐng)確保已安裝所需的軟件包。您將需要torch和ToucanTTS。如果尚未安裝,可以使用pip安裝:
3、導(dǎo)入所需庫
為您的腳本導(dǎo)入必要的庫。您將需要torch、ToucanTTS和IPython.display中的Audio。
4、初始化ToucanTTS,創(chuàng)建ToucanTTS類的實(shí)例并加載預(yù)訓(xùn)練模型。
5、準(zhǔn)備文本,定義要轉(zhuǎn)換為語音的文本。將
6、生成語音,使用infer方法從文本生成語音。設(shè)置use_decoder=True以啟用解碼器。
7、播放音頻
使用IPython.display中的Audio類播放生成的音頻。將采樣率設(shè)置為24.000 Hz并啟用自動(dòng)播放。
8、完成腳本
ToucanTTS的GitHub鏈接:https://github.com/DigitalPhonetics/IMS-Toucan
在線演示鏈接:https://huggingface.co/spaces/Flux9665/MassivelyMultilingualTTS
數(shù)據(jù)集鏈接:https://huggingface.co/datasets/Flux9665/BibleMMS
本文鏈接:http://www.tondou.cn/post/1544.html ,轉(zhuǎn)載需注明文章鏈接來源:http://www.tondou.cn/
- 喜歡(11)
- 不喜歡(1)
本站石南AI工具導(dǎo)航提供的“ToucanTTS”來源于網(wǎng)絡(luò),不保證外部鏈接的準(zhǔn)確性和完整性,同時(shí),對(duì)于該外部鏈接的指向,不由“石南AI工具導(dǎo)航”實(shí)際控制,在“2024-07-12 20:42:19”收錄時(shí),該網(wǎng)頁上的內(nèi)容,都屬于合規(guī)合法,后期網(wǎng)頁的內(nèi)容如出現(xiàn)違規(guī),可以直接聯(lián)系網(wǎng)站管理員進(jìn)行刪除,“石南AI工具導(dǎo)航”不承擔(dān)任何責(zé)任。